In diesem Blog wird die neu eingeführte Konversationsanalyse-Funktion von Qlik innerhalb von Microsoft Teams vorgestellt und beleuchtet, wie diese Neuerung das Nutzererlebnis auf ein neues Level hebt. Durch die Verwendung der Qlik-App für Teams können Anwender in einem natürlichen Sprachdialog mit dem Insight Advisor, dem intelligenten KI-Assistenten von Qlik, interagieren. So lassen sich direkt innerhalb der Teams-Umgebung Datenvisualisierungen und Einsichten erstellen. Die KI von Qlik bietet maßgeschneiderte Analysen, basierend auf den verschiedensten Qlik-Anwendungen, was einen kollaborativen Entscheidungsprozess in Echtzeit ermöglicht. Zusätzlich sorgt die mobile Teams-App dafür, dass Qlik Analytics jederzeit und überall verfügbar ist. So haben Sie stets unmittelbaren Zugriff auf wichtige Informationen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können, wann immer es notwendig ist.

Erste Schritte zur Integration

Um von dieser fortschrittlichen Integration zu profitieren, beginnen Sie damit, die Qlik-App in Microsoft Teams im Bereich „Apps“ hinzuzufügen.

Nach dem Hinzufügen der App ist eine Anmeldung bei Ihrem Qlik Cloud-Mandanten erforderlich. Dank der Unterstützung für Single Sign-On, beispielsweise mit Azure AD, erfolgt dieser Schritt in der Regel automatisch.

Verbindungsaufbau und Nutzung des Insight Advisors

Sobald die Verbindung hergestellt ist, ermöglicht die Integration eine direkte Interaktion mit Ihren Qlik Sense-Applikationen innerhalb von Teams, wobei Ihre persönlichen Berechtigungen berücksichtigt werden. Um den Insight Advisor für Ihre Applikationen zu nutzen, stellen Sie sicher, dass der Schieberegler „Insight Advisor on Hub“ aktiviert ist.

Qlik bietet automatische Vorschläge basierend auf den Master Items Ihrer Applikationen, unterstützt jedoch auch die Verwendung anderer Begriffe für eine umfassende Analyse.

Interaktive Beispiele und erweiterte Funktionen

Ein praktisches Beispiel ist die Verbindung zu einer umfangreichen Movies-Datenbank, die Informationen zu einer Vielzahl von Filmen einschließlich Votings, Laufzeit, Regisseur und Darsteller enthält.

Erkundung von Daten: Mit dem Befehl „Show Measures“ lassen sich die wichtigsten Kennzahlen anzeigen. Ein Klick auf „# Movies“ zeigt beispielsweise die Anzahl der Filme in Ihrer Datenquelle an.

Vertiefte Analyse: Für detailliertere Einblicke können Sie Anfragen wie „Revenue by Decade“ stellen, um ein Balkendiagramm mit der Umsatzverteilung zu erhalten. Qlik generiert nicht nur Diagramme, sondern erklärt die Ergebnisse auch in natürlicher Sprache und weist auf Datenqualitätsprobleme hin.

So bekommen wir erklärt, dass die 2010er Jahre für 40,1% des Gesamtumsatzes sorgen, während 313 Millionen Umsatz keine Decade gepflegt haben. Wir werden also auch auf ein Datenqualitätsproblem hingewiesen.

Über den Button „Explore this further“ können Sie Ihre Analyse im Online-Dashboard von Qlik vertiefen.

Über „Add to Sheet“ können Sie neue Arbeitsblätter für zukünftige Analysen erstellen, wenn Sie diese Analysen zukünftig in die Standardapplikation übernehmen wollen. Weiters können Sie auch direkt hier mit dem Insight Advisor interagieren.

Erweiterte Interaktionen und individuelle Anpassungen

Setzen Sie spezifische Filter durch Anfragen wie „movie titles by director George Lucas“, um die Interaktion mit Ihren Daten zu personalisieren. Qlik erkennt automatisch den Wunsch, einen Filter in der Dimension „Director“ zu setzen und liefert entsprechende Informationen.

Man könnte auch die Anfrage von vorher abändern auf „Revenue by decade by Director George Lucas“. Entsprechend wird das Chart gefiltert, was auch immer in kursiver Schrift „Filters: Director: George Lucas“ bestätigt wird.

Wie schlau kann der Insight Advisor werden?

Qlik stellt seit einigen Versionen für jede Qlik Sense Applikation ein „Logical model“ und ein „Vocabulary“ bereit. Um das meiste aus dem Insight Advisor rauszuholen, können Sie typische Begrifflichkeiten zu Ihrem Vokabular hinzufügen, wie z.B. „besten Filme“ mit vielen „Abstimmungen“. So vereinfachen Sie die Suche und Analyse signifikant. 

Möchte man beispielsweise die "besten Filme" mit vielen „Abstimmungen“ leicht suchbar machen, können folgende Begrifflichkeiten in mehreren Sprachen zum Vokabular hinzugefügt werden:

So lässt sich die Auswahl für einen Filmabend, etwa mit der Abfrage „hottest movie titles with many votes“, spielend leicht treffen.

Von hier aus könnte ich wieder in die Qlik Sense App abspringen und mich mittels „Genre=Fantasy“ für Avatar entscheiden. Auf einen gemütlichen Filmabend! 

Abschluss und Ausblick

Die Integration von Qlik Sense in Microsoft Teams ist jetzt für alle Kundinnen und Kunden mit einem Qlik Cloud Tenant verfügbar und eröffnet spannende Möglichkeiten für die Datenerkundung direkt aus Teams heraus. Obwohl die Interaktion noch nicht so fließend ist wie bei anderen KI-Tools, ermöglicht eine gezielte Investition in die Business Logic (Vokabular und logisches Modell) eine effektive Nutzung. Die zukünftige Bedeutung generativer KI in unserem Arbeitsalltag ist vielversprechend, und die technischen Grundlagen für innovative Arbeitsmethoden sind bereits gelegt. Die nächsten Monate und Jahre werden zeigen, wie sich dieser Ansatz durchsetzen wird. Momentan befinden wir uns noch in der Phase der Early Adopters, weshalb es wichtig ist, in die Data Literacy der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu investieren.