Microsoft Fabric: Die Zukunft von Unternehmensdaten und Business Intelligence

Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine umfassende Analytics-Lösung, die Datenhaltung, Datenverarbeitung, Data Science, und Datenanalyse in einem nahtlosen Business Intelligence Ökosystem vereint. Microsoft Fabric ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu verknüpfen und zu analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen. 

Anwendungen von Microsoft Fabric 

Microsoft Fabric bietet eine breite Palette von Anwendungsfällen für Unternehmen unterschiedlicher Branchen auf einer gemeinsamen SaaS-Grundlage.

Data Engineering

Ein wesentlicher Bestandteil von Microsoft Fabric ist der Data Engineering Teil der Plattform. Dieser Bereich ermöglicht es Unternehmen, Datenpipelines zu erstellen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL-Prozess). Hier können Sie Daten in das gewünschte Format bringen, um sie effektiv zu analysieren und in modernen Reporting-Tools wie Microsoft Power BI zu nutzen.

Im Data Engineering-Teil von Microsoft Fabric werden verschiedene Workloads abgedeckt:

• Data Lakehouse: Speicherung und Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten an einem einzigen Ort.
• Data Pipelines: Erstellung von Data Pipelines, die verschiedene Aktionen nacheinander ausführen, einschließlich Datenkopieren, Transformationen und Integrationen mit anderen Tools.
• Apache Spark: Batch- und Streaming-Aufträge können über Apache Spark ausgeführt werden.
• Datenaufbereitung mit Notebooks: Microsoft Fabric bietet die Möglichkeit, Notebooks zu verwenden, um Datenextraktion und -transformation mithilfe verschiedener Programmiersprachen wie Python, Scala oder R durchzuführen. Dies erleichtert die Entwicklung von Modellen und die Datenanalyse.
• Data Warehousing: Data Engineering ermöglicht die Erstellung von Data Warehouses, in denen Daten aus heterogenen Quellen zentral gespeichert und leicht abgerufen werden können.

Data Analysis

Nachdem die Daten erfolgreich aufbereitet wurden, ist es an der Zeit, ein effizientes Datenmodell zu erstellen. Dieses Modell umfasst Faktentabellen, Dimensionstabellen und die Beziehungen zueinander, und folgt bewährten Methoden für die Datenmodellierung. In Microsoft Fabric können Benutzer:innen nun mithilfe von Visual Query auf diese Daten zugreifen und Abfragen durchführen, ohne umfangreiche SQL-Kenntnisse zu benötigen. Das Beste daran ist, dass die im Data Engineering-Teil verarbeiteten und modellierten Daten nahtlos in Power BI integriert werden können. Dies eröffnet die Möglichkeit, beeindruckende Visualisierungen und aussagekräftige Berichte zu erstellen, die als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dienen.

• Git-Integration: Die neue Git-Integration ermöglicht es Entwickler:innen, ihre Entwicklungsprozesse, Tools und Best Practices direkt in den Microsoft Fabric-Arbeitsbereich zu integrieren.
• Data Activator: Data Activator bietet die Möglichkeit, Aktionen basierend auf Datenereignissen auszulösen. Dies kann Benachrichtigungen einschließen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, wie zum Beispiel Kundinnen oder Kunden im Zahlungsrückstand oder niedrige Lagerbestände.
• Copilot: Ein interessantes Feature ist Copilot, der in Power BI integriert werden kann. Copilot verwendet Natural Language Processing, um Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten, was eine interaktive Kommunikation mit den Daten ermöglicht.
• DirectLake-Modus: Der Direct Lake Mode kombiniert den Importmodus und den DirectQuery-Modus und bietet das Beste der beiden Welten, um Daten direkt aus dem Data Lake abzurufen und zu verarbeiten.

Data Science

Im Data Science Modul von Microsoft Fabric konzentrieren wir uns besonders auf drei Kernfunktionen: 

Datenaufbereitung 

Ein herausragendes Feature ist der Data Wrangler, der Data Scientists bei der Datenaufbereitung unterstützt. Dieses Tool bietet Funktionen zur Datenaufbereitung und zur automatischen Codegenerierung, was die Datenmanipulation und -transformation erheblich erleichtert. Es bietet eine rasterähnliche Datenansicht, dynamische Zusammenfassungsstatistiken, integrierte Visualisierungen und eine Bibliothek gängiger Datenbereinigungsaktionen. Dies ermöglicht die schnelle Durchführung von Transformationen und die Aktualisierung der Datenansicht in Echtzeit. Besonders hilfreich ist die Ausrichtung auf Machine Learning, wodurch komplexe Datenverarbeitungsaufgaben für Data Scientists vereinfacht werden. Data Wrangler bietet auch eine Vorschau-Funktion, um die Auswirkungen von Transformationsschritten zu visualisieren, und generiert automatisch Code-Snippets für wiederverwendbare Funktionen. 

Experimentieren und Modellieren 

Für ein effizientes Experimentieren und Tracking bietet Data Wrangler die Möglichkeit, mehrere Ausführungen in einem Experiment zu organisieren. Dies erleichtert Data Scientists das Vergleichen von Ausführungen und Modellen innerhalb eines Experiments, um die Leistung zu bewerten. Das Tracking von Experimenten erfolgt über die Mlflow API, was die Integration in den Data Science-Prozess erleichtert. Microsoft Fabric bietet zudem eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, um Experimente zu filtern und zu verwalten. 

Anreicherung der Daten 

Nachdem ein Modell entwickelt wurde, kann es verwendet werden, um Daten im Data Lakehouse anzureichern. Das Anwenden von Modellen ist unkompliziert und kann entweder durch das Kopieren des generierten Codes oder mithilfe des Modell-Assistenten erfolgen. Diese Modelle können direkt zur Anreicherung des Data Lakehouse verwendet und sofort verteilt werden, was die Datenverarbeitung beschleunigt und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht.

Wie Unternehmen von Microsoft Fabric profitieren können

Die Vorteile von Microsoft Fabric sind vielfältig und reichen von erhöhter Effizienz bis hin zur Schaffung eines Wettbewerbsvorteils. Unternehmen, die diese Technologie geschickt einsetzen, können die Art und Weise, wie sie Daten nutzen, revolutionieren und somit ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.

• Bereitstellung der Infrastruktur: Bei der Entscheidung für Microsoft Fabric entfällt die Notwendigkeit, die Infrastruktur selbst bereitzustellen. Stattdessen wird die komplette Infrastruktur innerhalb von Microsoft Fabric zur Verfügung gestellt.
• Lizenzmodelle: Microsoft Fabric bietet verschiedene Lizenzmodelle, darunter Einzellizenzen (kostenlose und Pro-Lizenzen) und Organisationslizenzen (PPU und Kapazitätslizenzen) mit erweiterten Funktionen für die Zusammenarbeit. Dies ermöglicht eine flexible Auswahl je nach den Anforderungen Ihrer Organisation.
• Power BI Report: Ein Power BI Report, der in Microsoft Fabric integriert ist, bietet Einblicke in die Nutzung von Ressourcen, um eine optimale Auswahl von Lizenzen und Ressourcen zu ermöglichen.

Wir stehen Ihnen bei der Vorbereitung auf den Einsatz von Microsoft Fabric zur Seite. Nutzen Sie unser Data Value Assessment, um den Mehrwert Ihrer Daten zu erkennen. Als Teil der Telefónica Tech Gruppe bieten wir auch umfassende Unterstützung bei Ihrer digitalen Transformation, sei es durch Automatisierung, Datenanalyse oder Cybersicherheit. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr zu erfahren und Ihre Reise zur Maximierung Ihrer Business Intelligence zu beginnen.