Naredite prvi korak z BE-ternino oceno umetne inteligence in našim programom ozaveščanja o umetni inteligenci. Ocenite potencial svojega podjetja za umetno inteligenco in prejmite prilagojene smernice za uspešno uvedbo AI rešitev. Pripravite svoje podjetje na prihodnost, ki jo oblikuje avtomatizacija z umetno inteligenco – začnite že danes.
Prvi korak vključuje oceno pripravljenosti z intervjuji, anketami in ocenami, s katerimi ugotovimo vrzeli in priložnosti vaše organizacije na področju umetne inteligence.Nato izvedemo delavnice, prilagojene skupinam, kot so kadrovske, vodstvene in pravne službe, in tako vašim ekipam omogočimo, da sprejmejo preobrazbo, ki jo poganja umetna inteligenca.Ta faza vsebuje dva ključna procesa:
Vpliv na poslovanje, konkurenco, delovno silo, produktivnost... Defenzivne in ofenzivne taktike pri strategijah sprejemanja umetne inteligence.
Vodenje uvajanja GenAI za racionalizacijo zaposlovanja, avtomatizacijo nalog in izboljšanje produktivnosti.
Kako zagotoviti skladnost umetne inteligence s predpisi, kako oblikovati politiko podjetja, jo nadzorovati in prilagoditi.
Drugi oddelki glede na ugotovljene potrebe.
Izvedba ocene pripravljenosti na umetno inteligenco je ključni korak pri pripravi podjetja na prihodnost, saj vam bo pomagala prepoznati priložnosti, zmanjšati tveganja in izboljšati sprejemanje odločitev, povečati učinkovitost poslovanja in na koncu izboljšati konkurenčnost.
Zagotavljanje jasne in strateške poti za uspešno uvedbo umetne inteligence.
Naša ocena pripravljenosti na umetno inteligenco zagotavlja celovito oceno zrelosti vaše organizacije na področju umetne inteligence s pomočjo intervjujev, anket in analiz, ki jih vodijo strokovnjaki. Opredelimo ključna področja za rast in vam pomagamo ustvariti jasen načrt za vašo pot na področju umetne inteligence ter tako postaviti temelje za dolgoročni uspeh v svetu, ki ga poganja umetna inteligenca.
Učinkoviti vpogledi umetne inteligence za strateški napredek.
Naša ocena pripravljenosti na umetno inteligenco zagotavlja interaktivne nadzorne plošče za analizo raziskav, primerjalno oceno na ključnih področjih pripravljenosti na umetno inteligenco in kvalitativno oceno s strokovnimi priporočili za usmerjanje vaših naslednjih korakov pri sprejemanju in optimizaciji umetne inteligence.
Opredeljene vrzeli v UI, prikaz zrelosti in prednostno razvrščene priložnosti.
Premišljeno upravljanje podatkov je eden glavnih pogojev, da umetna inteligenca postane dragoceno sredstvo uspeha. Uspešnost uporabe umetne inteligence (UI) je v celoti odvisna od kakovosti njenih rezultatov. »Če je že majhen delež odgovorov napačen, morajo zaposleni vložiti ogromno časa v preverjanje in popravljanje – in s tem hitro izgine večina pričakovanih koristi,« poudarja Anže Mis, direktor področja podatkovne analitike in umetne inteligence pri skupini BE-terna. S pojavom agentne umetne inteligence po njegovih besedah ta izziv postaja še izrazitejši. Agenti UI namreč ne ustvarjajo zgolj informacij, temveč na njihovi podlagi tudi samostojno ukrepajo. Da bi zmanjšali tveganje napak in povečali zaupanje v tehnologijo, ni dovolj le visoka kakovost podatkov.
