Kaj je strojno učenje in kaj umetna inteligenca (poslovni svet)

Tehnologije umetne inteligence lahko naredijo stvari, ki jih človeški možgani ne morejo napovedati, zaradi česar številni vidijo največji potencial te tehnologije v tem, da preseže človeški razum. Na drugi strani pa je prepričanje, da je tehnologija sama po sebi dovolj, en glavnih razlogov za neuspeh večine projektov umetne inteligence. Resnične koristi je mogoče uresničiti šele, ko so rezultati umetne inteligence združeni s človeškimi izkušnjami in odločitvami.

Strojno učenje že spreminja naša vsakodnevna življenja in obljublja velike koristi za podjetja. V tem intervjuju smo z Milanom Listešem, vodjo uvajanja strank, spregovorili o izjemnih koristih, ki jih lahko podjetja pričakujejo, ko izkoristijo umetno inteligenco. Predstavil nam je tekoče projekte s področja umetne inteligence v podjetju BE-terna in pomen projektne faze za odkrivanje zahtev, ki lahko napove uspeh projektov umetne inteligence. 

Zakaj je strojno učenje danes tako priljubljeno?

Vprašanje, ki ga pogosto slišim o umetni inteligenci je: „Zakaj zdaj?“ Po mojem mnenju je razširjenost računalništva v oblaku en ključnih razlogov, zakaj so se stvari na tem področju premaknile naprej. Oblak je podjetjem dovolil, da stroškovno učinkovito preizkušajo različne rešitve in preizkusijo različne pristope s podatki. Poleg tega smo z zbiranjem podatkov zbrali izjemno velike količine informacij, ki jih ne moremo več ustrezno analizirati s standardnimi orodji za poročanje in analize. Toda v tem položaju se nismo znašli le zaradi zbiranja podatkov. 

Gre tudi za to, da so številni izzivi, ki jih danes rešuje strojno učenje, preveč kompleksni, da bi jih lahko (ustrezno ali optimalno) obdelali ročno. Celo zmerno kompleksni izzivi, kot je naročanje izdelkov v distribucijskem podjetju, vključujejo toliko vhodnih podatkov in omejitev, da jih človek težko nadzoruje, če je odgovoren za naročilo 100 izdelkov.

Preberite celoten članek tukaj.