Kako veštačka inteligencija menja poslovanje koje poznajemo?
Blog

Kako veštačka inteligencija menja poslovanje koje poznajemo?

3 min read Nov 24, 2020

Zamislite da se kupac nalazi u vašoj prodavnici, da razgleda artikle, da proba one koji su ga zainteresovali, bira šta će da kupi, a vi, na kraju, nemate nikakve informacije o tome kako je kupac proveo vreme u vašem objektu! Opisani scenario je samo jedan od mnogobrojnih u kojima veštačka inteligencija (eng. Artificial Intelligence) doprinosi poslovnim rezultatima.

Prema podacima iz istraživanja koje je sprovela škola MIT Sloan u saradnji sa konsultantskom kućom Boston Consulting Group, 46% ispitanih preduzeća već primenjuje veštačku inteligenciju, a 32% planira da isto uradi u budućnosti. Nameće se pitanje da li preostalih 22% ima dobar razlog ili neminovno gubi tržišnu utakmicu.

84% preduzeća razmišlja o primeni veštačke inteligencije jer je smatra izvorom konkurentske prednosti.

Iako su većini humanoidni roboti prva pomisao na veštačku inteligenciju, pojam veštačke inteligencije je daleko širi. Bez obzira da li govorimo o kompanijama koje posluju u oblasti informacionih tehnologija, o preduzećima kojima je fokus na proizvodnji proizvoda ili pružanju usluga ili o firmama koje se bave distribucijom, razmišljanje o veštačkoj inteligenciji predstavlja pitanje od izuzetnog značaja, a samo neki od benefita koji se mogu ostvariti pravilnim adresiranjem ovog pitanja su: 

  • Kod robe široke potrošnje primena veštačke inteligencije, između ostalog, benefite donosi i u oblasti upravljanja lancem snabdevanja gde je rezultat primene poboljšanje predviđanja od 10% do 20% što dovodi do smanjenja troškova držanja zaliha za 5% i rasta prihoda za 2% do 3%.
  • U automobilskoj industriji veštačka inteligencija rezultira u smanjenju vremena zastoja usled kvarova na mašini, nedostatka delova i slično. Kroz automatizaciju zadataka koji nose veći rizik, povećava se i nivo sigurnosti radnika.
  • Primena veštačke inteligencije u sektoru bankarstva i osiguranja donosi najveće benefite u sferi upravljanja rizikom i u oblasti zaštite podataka i sprečavanja prevara. Tradicionalne metode su zahtevale veliki broj sati manuelnog rada i mogle su da spreče očigledne prevare u procesu koji je, u najvećem broju slučajeva, trajao dugo. Sa druge strane, mehanizmi za prevaru su postali više sofisticirani, a broj transakcija koje se obave na dnevnom nivou raste neprestano. U takvim uslovima, primena mašinskog učenja omogućava automatsku detekciju prevara, koje mogu biti i složenije, i to u realnom vremenu bez veće potrebe za manualnim radom. 
  • Uz pomoć veštačke inteligencije možete razumeti svog korisnika znatno bolje i na taj način stvoriti odličnu podlogu za inovacije u čijem je centru sam korisnik, na primer u finansijkom sektoru. Nakon toga, veštačka inteligencija vam može pomoći da donosite bolje odluke o pozicioniranju proizvoda kako bi vaše ideje uspešno bile realizovane na tržištu.

Dakle, primenom veštačke inteligencije ostvaruju se različiti benefiti, od smanjenja troškova držanja zaliha i kvarova mašina, preko boljeg predviđanja kako tražnje tako i potencijalnih nedozvoljenih transakcija, do povećanja prihoda kroz personalizaciju i oslobađanje inovacionog potencijala.

Međutim, osim globalnih benefita, bitna su i pitanja:

  • Kako kompanije na našim prostorima koriste veštačku inteligenciju?
  • Koji su koraci u procesu implementacije veštačke inteligencije?
  • Koje su potencijalne prepreke o kojima treba voditi računa tokom implementacije?
  • Kako odlučivanje zasnovano na podacima utkati u svakodnevne poslovne procese?

Ukoliko biste voleli da saznate odgovore na ova pitanja, čujete više o praktičnoj strani veštačke inteligencije i vidite kako AI funkcioniše u praksi, predlažemo vam da pogledate webinar „Livinig with Artificial Intelligence“ koji je održao Lazar Milošević, Sales Consultant u kompaniji BE-terna d.o.o. Beograd. 


Svideo vam se sadržaj koji ste pročitali?

Prijavite se na naš newsletter i budite u toku sa najnovijim informacijama ...