4 min read • Mar 18, 2019
U četvrtak 14. ožujka 2019. u prostorijama Algebra LAB-a održano je meetup druženje na temu data science i proizvodnja pod nazivom „Bridging the Gap Between Data Science and Manufacturing“. Cilj ovog meetupa bio je okupljanje data science stručnjaka i predstavnika iz proizvodnih tvrtki kako bi se razgovaralo o mogućnostima, izazovima i potencijalnim izvorima podataka povezanih s data science u proizvodnji.
Bio je to prvi ovogodišnji meetup u organizaciji Data Science Meetup grupe i ADACTE (sada BE-terna), a ujedno i uvod u ovogodišnju Data Science Economy konferenciju koja će se održati u svibnju ove godine.
Druženje su otvorili dr. Sonja Išljamović, data science stručnjak i Martin Frešer, data science developer u ADACTI (BE-terni) prezentacijom na temu optimizacije proizvodnje.
Kako optimizirati proizvodni proces definitivno je vruća tema za sve tvrtke u proizvodnji, budući da se u industriji posluje s ogromnim količinama podataka.
Data science mogućnosti u proizvodnji
U uvodnom izlaganju Martin i Sonja predstavili su koncepte izvještajne kulture, okruženje u kakvom danas proizvodne firme posluju i izazove s kojim se suočavaju prilikom planiranja proizvodnje.
Sonja i Martin predstavili su primjer iz prakse, tvrtku iz proizvodne industrije koja je uspjela povezati mogućnosti koje pruža data science u proizvodnji. Tiskarna Novo Mesto koristeći vrijedne podatke koje iz raznih izvora povezuje Qlik rješenje uspjela je optimizirati redoslijed radnih naloga, minimizirati vrijeme kašnjenja i zastoja te uspostaviti pregled opterećenosti i iskorištenosti strojeva.
ADACTA (BE-terna) data science stručnjaci: dr. Sonja Išljamović i Martin Frešer
Primjena data science u konkretnom proizvodnom poduzeću rezultirala je povećanjem kvalitete proizvoda i smanjenjem troškova na godišnjoj razini u iznosu od 250 000 eura. Razlog dovoljno jak da uvjeri čak i najveće skeptike u mogućnosti koje data science pruža industriji proizvodnje.
Meetup događaj nastavio se panel diskusijom na temu „Izazovi data science u proizvodnji“ a sudjelovali su Kristina Autischer (Gavrilović), Kristian Schuster (INA) te Sonja Išljamović i Božidara Cvetković (BE-terna).
Panelisti su se dotaknuli trenutnog stanja vezanog uz primjenu data science u njihovim kompanijama, zrelosti timova te generalnog utjecaja koje data science ima na zapošljavanje u skoroj budućnosti.
Okupljeni su se generalno složili kako su još uvijek velike količine podataka neiskorištene u većini kompanija posebice ukoliko se odmaknemo od standardnog financijskog izvještavanja i usporedbe s planom.
S druge strane predstavnici INA-e i Gavrilovića naveli su nekolicinu primjera u kojima internim snagama uspješno poboljšavaju postojeće procese kvalitetnijim korištenjem različitih podataka. Na taj način unaprjeđuju poslovanje uz istovremeno angažiranje i motiviranje zaposlenika.
Upravo zaposlenici, kako postojeći tako i potencijalni, bili su druga velika tema panel diskusije. Sudionici panel diskusije složili su se u činjenici da kvalitetno posložen tim koji povezuje tehnička, podatkovna i poslovna znanja jest ključan za uspjeh u data science projektima. Tvrtke danas su već danas u potrazi za kandidatima koji imaju kombinaciju gore navedenih vještina.
Zanimljiva panel diskusija o tome kako postaviti Data Science u središte poslovanja modernih tvrtki
Panel diskusija je završila snažnom porukom koja je odjeknula među svim sudionicima dugo nakon završetka službenog sastanka: poticaji za razvoj projekata vezanih uz podatke moraju doći od najvišeg menadžmenta, koji mora sve više prepoznati važnost i ulogu podataka u poslovanju. Tvrtke koje danas uspješno primjenjuju velike podatke (eng. Big Data) su one u kojima je koncept potaknut od strane menadžmenta i odražava se na svim razinama poslovanja.
Meetup je bio prvi događaj ove godine u suradnji ADACTE (BE-terne) i Data Science meetup grupe. Ujedno je meetup predstavio i uvod u ovogodišnju Data Science Economy konferenciju koja će se održati u Zagrebu u svibnju. ADACTA (BE-terna) će i ove godine sudjelovati sa stručnjacima iz područja strojnog učenja (eng. Machine Learning). Događaj je prošle godine bio ogroman uspjeh među stručnjacima iz data science područja i ove godine ne očekujemo ništa manje od toga.
Za više informacija o konferenciji Data Science Economy posjetite službenu stranicu konferencije: http://ds2economy.com/.
Prijavite se na naš newsletter i prvi saznajte informacije o novostima, poslovnim rješenjima i događanjima.
