2 min read • Jun 22, 2020
Sredinom lipnja održana je godišnja konferencija Data Science Economy koja je od 2016. godine okupila više od 500 poslovnih analitičara, programera, znanstvenika i ostalih zaljubljenika u znanost o podacima. Adacta (sada BE-terna) stručnjaci i ove godine bili su dio bogatog petodnevnog programa i podijelili s prisutnima zanimljiva saznanja i poslovne slučajeve iz područja strojnog učenja i prediktivnog modeliranja.
Ovogodišnje online izdanje Data Science Economy konferencije proteklo je u znaku pandemije uzrokovane korona virusom. Uloga i moć podataka u borbi protiv pandemije bili su glavna tema konferencije. S ciljem doprinosa borbi protiv virusa, prvi dan konferencije poznati domaći i svjetski stručnjaci iz raznih područja podijelili su najbolje prakse upotrebe podataka u borbi protiv virusa i njegovog utjecaja na zdravlje i ekonomsku stabilnost. Projekti temeljni na znanosti o podacima, strojnom učenju ili velikim podacima koriste se u različitim djelatnostima kako bi se moglo previdjeti, pojasniti i uspješno upravljati različitim scenarijima uzrokovanim zdravstvenom krizom.
Ključne riječi drugog dana konferencije bile su Natural Language Processing (NLP) i Machine Learning (ML). Božidara Cvetković, Lead Data Scientist u Adacti (sada BE-terni), održala je zanimljivo predavanje u kojem je pokazala kako predvidjeti prodaju i optimizaciju zaliha u opskrbom lancu uz pomoć tehnologije strojnog učenja. Potreba da se olakša proces naručivanja ubrzala je istraživanje i razvoj raznih pristupa i alata. Stručnjaci u BE-terni na čelu s Božidarom razvili su module za predviđanje prodaje i optimizaciju zaliha na BE-terna Machine Learning platformi. Kako ona funkcionira i koje prednosti donosi za poslovanje poslušajte u snimci Božidarinog predavanja s Data Science Economy konferencije koja je dostupna ovdje ili pročitajte blog na spomenutu temu.
Za one koji su htjeli zaroniti dublje u svijet podataka održane su i praktične radionice zadnja dva dana konferencije. Kroz radionice sudionici su dobili uvid u osnovne principe, koncepte i tehnike korištene za analizu velikih baza podataka kao i alata i rješenja koje se koriste u tome procesu. Adactina (sada BE-ternina) tri Data Science mušketira Martin Frešer, Nac Stoklas i Nino Požar održali su radionicu „Machine learning in Python with serverless Microsoft Azure Functions“. Snimku radionice možete pogledati ovdje.Više o samoj konferenciji i održanim predavanjima pročitajte na službenoj stranici Data Science Economy Zagreb ili pogledajte snimke na Youtube kanalu Data Science Economy konferencije.
Iskoristite vrijednost umjetne inteligencije i napredne analitike već danas!
Prijavite se na naš newsletter i prvi saznajte informacije o novostima, poslovnim rješenjima i događanjima.
