Vi skaber resultater. Start din digitale transformationsrejse i dag og opdag hvad der er muligt for din virksomhed i morgen.
Vi tilbyder løsninger som er skræddersyet til din industri. Læs hvordan vi kan hjælpe dig med at transformere din virksomhed.
7 min read • Jul 11, 2024
Detailvirksomheder står over for hidtil usete udfordringer i forhold til prognoser om efterspørgsel og håndtering af deres forsyningskæde, grundet et ustabilt marked. De velkendte metoder rammer ofte ved siden af, hvilket fører til ineffektivitet og økonomiske tab. Integration af AI i forsyningskædens processer viser sig at være en game-changer, der tilbyder hidtil utænkelig præcision og effektivitet.
Ustabilitet i markedet, drevet f.eks sæsonmæssige udsving, skiftende forbrugerpræferencer og eksterne faktorer som ferier eller vejrforhold, gør det svært at fastslå efterspørgselsprognoser. De velkendte metoder har svært ved at tilpasse sig ændringerne, hvilket ofte skaber over- eller underlager. Da AI kan behandle store sæt data og generere præcise prognoser i realtid tilbyder teknologien en moderne løsning til udfordringerne.
En af AI’s mange styrker er at kunne analysere salgsdata, nuværende lagerbeholdning og eksterne faktorer for at skabe et mønster og forudsige den fremtidige efterspørgsel. Ved at integrere realtidsinformation kan AI-prognoserne tilpasse de aktuelle markedsforhold. Denne løbende tilpasning gør det muligt for detailhandlere at planlægge deres lagerbeholdning bedre. Der er mindre chance for økonomiske tab på grund af usolgte varer eller mistede salgsmuligheder gennem AI-metoden.
En anden af AI's styrker er at sørge for optimale ordremængder. Den baserer beslutningen på data fra tidligere salg, produktionsplaner og ordrer-tracking, hvilket minimerer både manuelt arbejde og menneskelige fejl. Det medfører et bedre og mere ressourceeffektivt styresystem for ens lager, så detailhandlere kan optimere lagerbeholdningen. AI-tilgangen åbner op for stor fleksibilitet, så ens forsyningskæde hurtigere kan tilpasse sig et ustabilt marked og fortsat være på forkant.
AI forbedrer logistikken ved at optimere fyldningen af containere og lastbiler og sikrer effektiv udnyttelse af transportressourcer. AI optimerer lastning af både containere og lastbiler, så transportressourcerne bliver udnyttet på bedste vis. Det nedsætter ikke kun transportomkostningerne, men sørger også for at der bliver leveret til tiden. På baggrund af mængden og vægten af varer anbefaler AI-værktøjet den mest effektive metode til pakning og transport, hvilket gør fragten billigere og hele logistikprocessen hurtigere.
Ved at analysere salgsdata og hvilke tiltag har fungeret før i tiden kan AI anbefale de bedste salgsaktiviteter og planer fremadrettet. Med forståelse for de optimale salgstiltag bliver det nemmere at opretholde lagerbeholdninger og forhindrer overlager eller mangler under salgskampagner.
Machine Learning (ML) forandrer detailhandlen
ML-værktøjet forudsiger efterspørgslen på produkter ved at kigge på tidligere salgsdata og lageropfyldning og forsendelser mellem butikker bliver strømlinet med anbefalinger fra ML-værktøjet, hvilket tegner på AI's værdi for detailbranchen.
En gennemgang af dataprocessen
Dataprocessen fra selve AI-værktøjet til håndtering af forsyningskæden opdeles i fem trin:
Der er mange fordele ved AI-platforme til efterspørgselsprognoser:
AI er fremtiden for forsyningskæden og der findes ikke et alternativ med samme præcision eller effektivitet. Gennem ML udbedrer og forfiner værktøjerne sig selv, og tilpasser sig løbende detailbranchens virkelighed. Implementeringen af AI er lige så stille ved at blive normen for detailvirksomheder at forblive i førersædet på markedet.
For at få mest muligt ud af AI er der tre ting virksomheder bør overveje:
Virksomheder kan hente en masse fordele ved at indføre de nyeste teknologier. Fordele som bedre efterspørgselsprognoser, reducering af lageromkostninger og mere fleksibilitet på markedet. AI og ML i forsyningskæden er stille og roligt ved at blive en nødvendighed, fremfor en smart 'nice-to-have', hvis virksomheder vil være konkurrencedygtige.
Efterhånden som detailbranchen udvikler sig vil vinderne være de virksomheder som får AI til styre deres forsyningskæde. AI og ML er kommet for at blive, og det gælder om at være tidligt ude med teknologien.
Tilmeld dig vores nyhedsbrev, og få relevante updates
